目的 结合早期吞咽功能的量化评估指标,分析脑卒中(CVA)吞咽障碍患者卒中相关性肺炎(SAP)的危险因素,并构建决策树预测模型。方法 选取2022年1月-2023年12月本院收治的80例CVA吞咽功能障碍患者,根据是否发生SAP分为SAP组(n=29)和非SAP组(n=51)。统计分析患者的临床资料及实验室指标。通过单因素分析和多因素logistic回归分析筛选SAP的影响因素,采用卡方自交互检测决策树构建决策树预测模型,并绘制受试者工作特征曲线,评估模型的预测效能。结果 2组标准吞咽功能评价量表(SSA)评分、吞咽咳嗽反射、洼田饮水试验法(WST)分级、留置胃管、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)等差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,SSA评分(OR=1.555,95%CI:1.190~2.033,P=0.001)、吞咽咳嗽反射异常(OR=10.036,95%CI:1.889~53.306,P=0.007)、WST分级为Ⅴ级(OR=7.499,95%CI:1.124~50.030,P=0.037)、留置胃管(OR=5.814,95%CI:1.117~30.263,P=0.036)、NLR(OR=3.031,95%CI:1.378~6.669,P=0.006)是发生SAP的危险因素(P<0.05);采用CHAID算法构建决策树模型,决策树模型共筛选出解释变量5个,分别为SSA评分、NLR水平、留置胃管、吞咽咳嗽反射、WST分级。决策树模型共4层,6个终末节点,其中SSA评分是最重要的影响因子。CVA吞咽障碍患者发生SAP的决策树模型的AUC为0.925(95%CI:0.844~0.972),敏感度为79.30%、特异度为92.20%。Logistic回归分析的AUC为0.847(95%CI:0.749~0.918),敏感度为69.00%、特异度为86.30%。决策树模型与logistic回归模型的AUC比较,delong检验结果为Z=2.022,P=0.043。结论 SSA评分、NLR水平、留置胃管、吞咽咳嗽反射、WST分级是CVA吞咽障碍患者发生SAP的独立影响因素。本研究构建的决策树预测模型具有较好的预测性能,对早期识别及预防SAP有着较为重要的作用。