目的 探讨右向左分流(right-to-left shunt, RLS)与脑白质病变(white matter lesions, WML)严重程度之间的相关性。方法 连续纳入自2022年1月-2025年7月于苏北人民医院神经内科住院并完善经颅多普勒超声发泡试验的患者。收集基线信息及临床特征等相关资料,所有入组患者均进行经颅多普勒超声发泡试验及头颅磁共振检查。WML的评定为:侧脑室旁或深部脑白质区域T2加权像及FLAIR成像高信号。WML使用Fazekas量表进行评分。轻度WML定义为0~3分,重度WML定义为4~6分。RLS定义为:经颅多普勒超声发泡试验提示单通道双深度模式下单侧大脑中动脉监测过程中至少有一个及以上微栓子信号。 结果 本研究共计纳入125例完善经颅多普勒超声发泡试验的住院患者,其中轻度WML组93例(74.4%),重度WML组32例(25.6%)。RLS阳性32例(25.6%)。采用Mann-Whitney U检验进行单因素分析发现,与轻度WML组相比,重度WML组RLS阳性患者占比更多(P<0.01);中性粒细胞计数水平显著升高(P=0.003);中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)水平显著升高(P=0.004)。简明精神状态检查表评分显著降低(P<0.01)。以RLS阳性、NLR水平、年龄、高血压、糖尿病作为自变量进行二元Logistic回归分析结果显示,RLS阳性(OR=39.290, 95%CI:9.54~161.74,P<0.01)、年龄(OR=1.090, 95%CI:1.02-1.16,P=0.011)、高血压(OR=3.749, 95%CI:1.02~13.84,P=0.047)是WML严重程度的独立危险因素。单指标ROC曲线分析显示,RLS阳性预测WML严重程度的曲线下面积(AUC)为0.769(95%CI:0.663~0.875,P<0.01),单独预测效能良好,而年龄(AUC=0.557)、高血压(AUC=0.528)单独预测效能较低。将RLS阳性、年龄、高血压纳入二元 Logistic回归构建联合预测模型,根据其预测概率绘制ROC曲线,结果显示AUC=0.831(95%CI:0.743~0.920,P<0.01),最佳截断值为0.431,敏感度和特异度分别为0.656和0.946,提示多指标联合模型对WML严重程度具有较好的预测价值。结论 WML严重程度可能与是否合并RLS存在一定的相关性。